El Machine Learning, esa tecnología que está detrás de prácticamente todas las herramientas de inteligencia artificial que tan de moda están hoy en día.
El Machine Learning o en castellano, Aprendizaje Automático, es esa rama de la inteligencia artificial que se enfoca precisamente en el desarrollo de algoritmos que permiten que las computadoras aprendan de manera autónoma. Es decir, que automatizamos la capacidad de aprender y de mejorar software máquinas, a medida que les proporcionamos datos.
Hoy en día, aunque no lo creáis, se esta aplicando en muchísimos sitios: ordenadores, smartphones, smartTVs, etc.
Estos aparatos electrónicos son capaces optimizar sus actualizaciones y sus procesos para que al final ocurran cosas como por ejemplo que la batería dura más tiempo, que el aparato funcione mejor y que nos dé un uso muchísimo más cómodo y más adecuado. Estos dispositivos al final aprenden cómo es nuestra forma personal de usarlos y se adecúan a nuestras necesidades.
Esto se puede aplicar realmente a cualquier industria que necesite mejorar y optimizarse constantemente sin tener que programar.
Por ejemplo tenemos el reconocimiento facial que se usa para el desbloqueo del teléfono y de algunas aplicaciones, y también el reconocimiento de voz con Siri o con Alexa. Todo eso funciona gracias al Machine Learning.
De hecho, el reconocimiento facial y de voz se está comenzando a utilizar también para hacer diagnósticos médicos para enfermedades como el Alzheimer, cáncer o neumonía. Y esto ya sí, es un sector completamente diferente, no puramente tecnológico.
Este tipo de tecnología también la podemos aplicar al sector de las finanzas, por ejemplo en la creación de Bots de Trading. Es posible crear un boy que básicamente va aprendiendo qué operaciones en el futuro podría servirle y ser rentables, y con eso va a optimizarse y va a aumentar la probabilidad de realizar operaciones exitosas en futuro.
Ramas del Machine Learning
La inteligencia artificial está en constante evolución, constantemente están apareciendo nuevas ramas y nuevas aplicaciones, pero hay tres que son muy interesantes.
➡️ La primera son las Redes Neuronales Artificiales, y su estructura se inspira en la estructura de nuestro cerebro, y lo que pretende es aprender y para resultados al futuro. Hay una aplicación de esto, que es súper interesante y que incluso podéis probar. Se trata del text to image, y básicamente se trata de una herramienta de inteligencia artificial capaz de crear una imagen a partir de un texto que el usuario escriba. Los resultados son increíbles. Puedes acceder a stable difussion aquí.
➡️ La segunda aplicación es lo que llamamos Procesamiento de Lenguaje Natural. Su objetivo es que la interacción entre computadoras y el lenguaje humano sea lo más natural posible, que las máquinas sean capaces de entender, interpretar y generar lenguaje humano de manera natural súper conocido. Por su puesto, el ejemplo más claro de esto no necesita presentación, es ChatGPT.
➡️ Por último, la tercera rama que os queremos presentar es Computer Vision (visión por computador). El objetivo es procesar imágenes y vídeos para poder detectar comprender patrones, que pueden ser rostros objetos, pueden ser animales e incluso acciones. Un ejemplo clarísimo es la cámara de nuestros móviles. Muy probablemente tu propio smartphone es capaz de reconocer cuándo está enfocando a un rostro.
Máster de Inteligencia Artificial de Conquer Blocks
Como ves, aunque el Machine Learning parece algo complicado es algo que se puede aprender sobre todo siguiendo una formación adecuada. Por eso en Conquer Blocks hemos creado un Master en inteligencia artificial donde aprenderás a desarrollar este tipo de tecnología tanto si vienes desde cero y no tienes ni idea de programación, como si ya sabes un poco o si ya programas.
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